c国本次突破的是ai技术。
……也不好意思说突🅗🆩💏破，因为原本🅺是分离的游戏源代码，现在只能说：在保证安全的前📸★提下，会用了。
针对游戏源码的研🉢究其实是各个项目中最早的，可由于编码规则不同、数学基础代差、二进制和四相语言之间部分的不可互译性，一直到章鱼拿出了“古代通道”软件，土球这👒边的数学基础也随着深空工大的开放有所进步，才反向开发出较为实用的转译软件。
直到怪兽危机开🃲🛫🟑始接近四个月，相关机构才真正看到🙆了无乱码的ai源码。
《星球战略》的ai大体上分作四个类型。
其🛡🝿中有一个高🜘级ai判断被保存在服务器端，找不到代🙬🍟码。
剩下的三类分别是自动管理ai、基⚣础⚢📉人物ai和怪兽ai。
首先排除怪兽ai，该ai逻辑非常原始，原始到相关专业的毕业生都🚙能读🞊💜懂其ai逻辑，意味着哪怕没有外星游戏的由头，土球也会在近期开发出类似的ai，甚至🎗👑说不定哪个地方已经有基本框架了。
第二个被排除的是🉢自动管理ai，这东西有点类似土球今天的工程控制软件，只不过自动化和全面程度远胜如今。
自动管理ai的结构与工控软件的区⚣别在于，它只有🙆一个逻辑核心，具体的管理，需要相关设备提供管理接口，该接口会包含设备本身的数据库及工作逻辑。
一定要用似乎也没问题，问题是没有配套设备，相关的设备数据库及工作逻辑标准，涉及到另一项对游戏的逆向开发工程，远远没🛸♧达到实际应用的水平。
剩下的只有基础人物ai。
它非常神奇。
与🛡🝿管理ai一样，🉢基础人物ai也只有一个逻辑核心，它需💁要连接其他的数据库，才能生成一个个人物。
相关数据库，包含人生记忆、知识、空白三类⚻🖩，前两者都可💁以由多个小数据库构📸成。
跟现在号称人工🃲🛫🟑智能的大数据好像没什么🐿🅤区别啊。
区别要从实验中体现。
针对原版🖼基础人物a🅗🆩💏i，做了大🗢🝗量的数据实验。
完全一致的底层ai，使用完💊全相同的a型人生记忆、b型知识👮🌐库，在众多实验中🚞🔞，总计诞生了五十六种不同的人格！其中的七种，甚至连普通人都能在十几分钟里分辨出差距。
进一步深挖，认知到逻辑核心通过不同的记忆数据调用顺序，🅘🔟与少量的函数应用，在空白数据库里写入了不同的东西，进而形成了完全不🗱🟗同的人格，空白数据库也变成了人格数据库。
到这里，ai已经变成了丰满的“角色”，不过鲜明的人格，反而不利于初级应用，大家更想知道的是，ai如何以尽量少的算力，来解决自己遭遇的问⛭题。
该路线的实验🜘项目更🅗🆩💏多，比如有🗢🝗个大众熟悉的“镜子测试”。
研究院从某大学机器人研究中心，调来⚢📉了两足步行机器人，把已经做完准备工作的ai装进去，提高权限劫持现有控制系统。
土球现有的机器人和人类之间，除🅺了两足行走，可以说没有任何相关性。可哪怕是这样的条件，ai也很快意识到了镜子里🆗🏰是自身的镜像，并尝试整理外观。☽
同一个a🖼i很快🃲🛫🟑被装在另一台更小，且变成用轮子的机器人身🅘🔟上，结果又一次通过了镜子测试。