只不过相对来说，他学的是微分方程，而谷炳学的代数拓扑和解析几何。很多时候🛬🞆没法指🄀导♲🌖他。
这种情况，他能做的，也只有🃧通过威信或者邮箱将问题发给徐川了。
虽然基本都能收到回答，但通🃧过这些方式去提👿🎥📍问，效率比面对🅂🃫面提问肯定是要差不少的。
当然，对于这种情况，他也能理解，🚽😶🅹毕竟自己这位导师实在有点太‘牛β’了。
但理解是理📹解，可这样☯🂸📢常年见不到人，总跟个留守儿童一样，他心里也苦啊。
听到声音，徐🅾川抬头看了一眼，笑着点了点头，问道：“之前交给你的那个问题，做的怎么样了？”
上次回来的时候，他写了个问题给☥🁠这个学生，以检查一下这两年来他的功底，方便后续给他做一个针对性🜕的课程安排。
不过中途因为南韩那边KL-66材料的事情，耽搁了一段时🅂🃫间，时间肯定☠🀳🀻已🜕🂁经过去了当初说的三天了。
蔡鹏点了点头，快步走到自己的位置🚽😶🅹上，从抽屉中找到了稿纸🅂🃫，恭敬的递给了徐川，道：“上面一叠是前三天的思考，下面的部🟕分是这些天我的一些想法。”
其实从拿到这个问题🎣💻到现在，时间差不多已🙠🝄经过去了十🅖多天了。
稿纸上的问题，他也研究了十多🌙⛄天，但没解出来，不过一些想法和思考，🂑肯定还是有的。
徐🞄👧川点了点头，伸手接☯🂸📢过稿纸，🌙⛄认真的翻阅了起来。
“底子还行，这两年的时间还是有进步的。🙠🝄”看完答卷，徐川笑🖖着说道：“不过在一些方面你走了不少🏒🙣的弯路。”
说着，他起身从办公室的墙角拖出来一面黑板，一边写，一边指点：“比如在这个模块进行求解的时候🏒🙣，🜕你用了高斯消元法，将增广矩阵（A|b）作了初等行变换，化成了阶梯形矩阵再进行处理的。”
“这种方🐆式没错，但你不觉得有些太复杂了吗？”
看着黑板上📹的算式，蔡鹏挠了挠头，道：“还好吧？我觉得高斯消元法在这里应用应🌛⛛该是很合适的了☔⚯。”
徐川笑了笑，道：“那你记得迭代吗？”
蔡鹏思索了一下，眼神☯🂸📢陡🎇然明亮了起来，脱口而出道：“高斯-赛德尔迭代！🜕🂁”
徐川笑🟊🛟着点了点头，道：“没错，当系数矩阵A严格对角占优或对称正定时，高斯-赛德尔迭代必收敛🏒🙣，从这方面入手，会比你使用的高斯消元法要更加简便。”
微微顿了顿，他接着道：“求解线性代数方程组是科学与工程计算的最基本问题之一，绝大多数🀷🁗的计算问题最终都归结为线🜋🀨⚻性代数方程组的求解。”
“而大🟊🛟规模线性方程组求解的主要困难在于其工作量，如何减少其🀣⚒工作量是你应该思考的关键。”
“当然，这里也有我的失职，这两年的时间的确没教你什🈔么东西。不过接下来几个月我应该都在办公室，可以好好的教你一下。”
办公室中🐆，针对蔡鹏的答卷，徐川挑出了一些问题做了教导。
可能是由于自己的经历，无论🃧是上辈子还是这辈子☄☞，他都是自学的比较多。因此对于带的几♲🌖位学生，他也偏放养性质。
不过这种方式并不适合所有人。而且即便是放👿🎥📍养，也还是要教导一些核心理论与思想方法的，不然迟早会跑偏或者说领悟不到核心。